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    <title>Auteurs : Franck Sajous</title>
    <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/580</link>
    <description>Publications de Auteurs Franck Sajous</description>
    <language>fr</language>
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      <title>Démonette-2, a derivational database for French with broad lexical coverage and fine-grained morphological descriptions</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/1242</link>
      <description>Morphological databases play an important role in linguistic research today. While several exist for the study of inflectional morphology in French, there is still a lack of resources for derivational morphology. This article presents Démonette-2, a new release of the French derivational morphology database Démonette. Developed in the context of the Démonext project, this database provides a framework in which it is possible to integrate various existing derivational resources. Démonette is characterized by its relational nature, which makes it possible to describe an extensive set of word formation patterns, including suffixation, prefixation, and a variety of non-canonical derivational processes such as conversion and parasynthetic formations. It reconciles broad coverage and fine-grained descriptions and is suitable for different audiences: morphologists working in different theoretical frameworks, teachers, speech therapists, NLP specialists, etc. The article presents in detail the structure and content of Démonette, its evolution since the first version, and its query interface. Les bases de données morphologiques jouent aujourd’hui un rôle important dans les recherches en linguistique. S’il en existe plusieurs pour les études de morphologie flexionnelle pour le français, l’offre reste insuffisante pour la morphologie dérivationnelle. Cet article présente Démonette-2, une nouvelle version de la base de données morphologique dérivationnelle du français Démonette. Développée dans le cadre du projet Démonext, cette base offre un cadre dans lequel il est possible d’intégrer diverses ressources dérivationnelles existantes. Démonette se caractérise par sa nature relationnelle qui permet d’y décrire un ensemble étendu de constructions morphologiques qui inclut les procédés de suffixation, de préfixation, et une grande variété de dérivations non canoniques comme la conversion et les constructions parasynthétiques. Elle concilie couverture étendue et finesse des descriptions et est adaptée à différents publics cibles : morphologues travaillant dans différents cadres théoriques, enseignants, orthophonistes, spécialistes de TAL, etc. L’article présente en détail la structure et le contenu de Démonette, son évolution depuis la première version et son interface d’interrogation. </description>
      <pubDate>ven., 22 déc. 2023 18:49:09 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>jeu., 18 janv. 2024 09:38:06 +0100</lastBuildDate>
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      <title>Extraire et encoder l’information lexicale de Wiktionary : quel boulot pour étrangler le goulot !</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/569</link>
      <description>We present in this article an effort carried out for a decade which consists in using the content of the Wiktionary collaborative dictionary in order to build free lexical resources. Its main result is the design of machine-readable dictionaries and inflectional lexicons for three languages (French, Italian and English). In this paper, we question the usefulness of such lexical resources at a time when mainstream NLP is based on machine learning and readily do without. We compare different methods of producing resources and more specifically of extracting information from Wiktionary. We then discuss the suitability of standard formats for encoding idiosyncratic resources such as Wiktionary and conclude on the need to prioritize, above all, the production and sharing of resources. Nous présentons dans cet article une démarche menée depuis une décennie qui consiste à exploiter le contenu du dictionnaire collaboratif Wiktionary afin de construire des ressources lexicales libres. Notre approche a permis de doter trois langues (le français, l'italien et l'anglais) en dictionnaires électroniques et en lexiques flexionnels. Nous questionnons l’utilité des ressources lexicales à un moment où la plupart des systèmes de TAL par apprentissage automatique s’en passent complètement. Nous profitons également de ce retour d’expérience pour comparer différentes méthodes de production de ressources et plus spécifiquement différentes méthodes d’extraction d’informations à partir de Wiktionary. Nous discutons ensuite de la pertinence des formats standards pour l’encodage de ressources idiosyncratiques telles que Wiktionary. Nous concluons sur la nécessité de prioriser, avant tout, la production et le partage de ressources. </description>
      <pubDate>mer., 01 juin 2022 10:20:50 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>jeu., 04 mai 2023 16:17:06 +0200</lastBuildDate>
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