https://www.peren-revues.fr/lexique/582 Publications de Auteurs Nabil Hathout fr 0 https://www.peren-revues.fr/lexique/1901 mer., 19 mars 2025 09:43:56 +0100 jeu., 24 avril 2025 10:22:46 +0200 https://www.peren-revues.fr/lexique/1901 https://www.peren-revues.fr/lexique/1266 lun., 15 janv. 2024 10:28:25 +0100 lun., 15 janv. 2024 10:28:45 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1266 https://www.peren-revues.fr/lexique/1242 Morphological databases play an important role in linguistic research today. While several exist for the study of inflectional morphology in French, there is still a lack of resources for derivational morphology. This article presents Démonette-2, a new release of the French derivational morphology database Démonette. Developed in the context of the Démonext project, this database provides a framework in which it is possible to integrate various existing derivational resources. Démonette is characterized by its relational nature, which makes it possible to describe an extensive set of word formation patterns, including suffixation, prefixation, and a variety of non-canonical derivational processes such as conversion and parasynthetic formations. It reconciles broad coverage and fine-grained descriptions and is suitable for different audiences: morphologists working in different theoretical frameworks, teachers, speech therapists, NLP specialists, etc. The article presents in detail the structure and content of Démonette, its evolution since the first version, and its query interface. Les bases de données morphologiques jouent aujourd’hui un rôle important dans les recherches en linguistique. S’il en existe plusieurs pour les études de morphologie flexionnelle pour le français, l’offre reste insuffisante pour la morphologie dérivationnelle. Cet article présente Démonette-2, une nouvelle version de la base de données morphologique dérivationnelle du français Démonette. Développée dans le cadre du projet Démonext, cette base offre un cadre dans lequel il est possible d’intégrer diverses ressources dérivationnelles existantes. Démonette se caractérise par sa nature relationnelle qui permet d’y décrire un ensemble étendu de constructions morphologiques qui inclut les procédés de suffixation, de préfixation, et une grande variété de dérivations non canoniques comme la conversion et les constructions parasynthétiques. Elle concilie couverture étendue et finesse des descriptions et est adaptée à différents publics cibles : morphologues travaillant dans différents cadres théoriques, enseignants, orthophonistes, spécialistes de TAL, etc. L’article présente en détail la structure et le contenu de Démonette, son évolution depuis la première version et son interface d’interrogation. ven., 22 déc. 2023 18:49:09 +0100 jeu., 18 janv. 2024 09:38:06 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1242 https://www.peren-revues.fr/lexique/1235 Cet article présente un démonstrateur qui permet de créer facilement des énoncés d’exercices en très grand nombre à partir des données présentes dans la base de données Démonette. Dans le cas présent, ces exercices s’adressent plus spécifiquement aux étudiants de licence. Les énoncés peuvent contenir trois types de questions : sur des lexèmes (par exemple, des dérivés), sur une famille de mots dont il faut décrire les relations, ou encore sur des items provenant de différentes familles, à classer relativement à une ou des propriétés. Ces propriétés peuvent être phonémiques, graphémiques, catégorielles, morphologiques ou sémantiques. This article presents a demonstrator that lets teachers easily create large numbers of exercises from data in the Démonette database. These exercises are intended for undergraduate students. They may include three types of questions: on individual lexemes (e.g., derived words), on sets of words from the same family whose relations need to be described, or on items coming from different families that need to be classified with respect to one or more properties. These properties may be phonemic, graphemic, categorical, morphological or semantic. ven., 22 déc. 2023 18:41:07 +0100 ven., 22 déc. 2023 18:41:28 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1235 https://www.peren-revues.fr/lexique/1129 L’article présente Phonolette, un phonologiseur du français, capable de prédire une transcription phonologique d’un mot à partir de sa représentation orthographique. Phonolette est basé sur une architecture LSTM bidirectionnelle. Le protocole d’apprentissage de Phonolette combine les formes orthographiques du lexique GLÀFF et les transcriptions phonologiques de Flexique. Deux jeux de données ont été utilisés : l’intersection des entrées de GLÀFF et de Flexique ; la même intersection, mais en conservant seulement les formes qui ont une graphotactique française. Les résultats obtenus sont prometteurs. La précision est de 97,82 % sur le jeu complet et de 98,11 % sur le jeu réduit. This paper presents Phonolette, a phonologizer for the French language, capable of predicting a phonological transcription of a word from its orthographic representation. Phonolette is based on a bidirectional LSTM architecture. The training protocol of Phonolette combines orthographic forms from the GLÀFF lexicon and phonological transcriptions from Flexique. Two datasets were used: the intersection of GLÀFF and Flexique entries; and the same intersection, but keeping only those forms with French graphotactics. The results are promising. Accuracy is 97.82% for the full dataset and 98.11% for the reduced dataset. mar., 05 déc. 2023 15:50:55 +0100 ven., 22 déc. 2023 16:05:45 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1129 https://www.peren-revues.fr/lexique/569 We present in this article an effort carried out for a decade which consists in using the content of the Wiktionary collaborative dictionary in order to build free lexical resources. Its main result is the design of machine-readable dictionaries and inflectional lexicons for three languages (French, Italian and English). In this paper, we question the usefulness of such lexical resources at a time when mainstream NLP is based on machine learning and readily do without. We compare different methods of producing resources and more specifically of extracting information from Wiktionary. We then discuss the suitability of standard formats for encoding idiosyncratic resources such as Wiktionary and conclude on the need to prioritize, above all, the production and sharing of resources. Nous présentons dans cet article une démarche menée depuis une décennie qui consiste à exploiter le contenu du dictionnaire collaboratif Wiktionary afin de construire des ressources lexicales libres. Notre approche a permis de doter trois langues (le français, l'italien et l'anglais) en dictionnaires électroniques et en lexiques flexionnels. Nous questionnons l’utilité des ressources lexicales à un moment où la plupart des systèmes de TAL par apprentissage automatique s’en passent complètement. Nous profitons également de ce retour d’expérience pour comparer différentes méthodes de production de ressources et plus spécifiquement différentes méthodes d’extraction d’informations à partir de Wiktionary. Nous discutons ensuite de la pertinence des formats standards pour l’encodage de ressources idiosyncratiques telles que Wiktionary. Nous concluons sur la nécessité de prioriser, avant tout, la production et le partage de ressources. mer., 01 juin 2022 10:20:50 +0200 jeu., 04 mai 2023 16:17:06 +0200 https://www.peren-revues.fr/lexique/569