https://www.peren-revues.fr/lexique/942 Numéros fr mer., 08 nov. 2023 08:31:13 +0100 lun., 11 déc. 2023 09:07:29 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/942 0 https://www.peren-revues.fr/lexique/1086 Cet article décrit la méthodologie mise en place pour effectuer l’annotation sémantique d’une partie des noms de la base de données morphologiques Démonette-2. Nous y présentons d’abord le jeu d’étiquettes sémantiques sélectionné pour effectuer cette annotation. Ce jeu d’étiquettes est une adaptation révisée des Unique Beginners de Wordnet et chaque étiquette est accompagnée d’une définition et de tests linguistiques permettant l’attribution d’une étiquette à un nom. Nous détaillons ensuite les deux méthodes utilisées pour annoter les lexèmes nominaux. La première méthode, automatique, a consisté à apparier les étiquettes présentes dans les bases de données morphologiques alimentant Démonette‑2 avec le jeu d’étiquettes révisé. La seconde méthode a consisté à annoter manuellement un sous-ensemble de noms. Nous donnons enfin un bilan quantitatif de notre annotation en présentant notamment la distribution des noms monosémiques / polysémiques et les étiquettes sémantiques les plus fréquentes. Ce premier travail d’annotation sémantique fournit un ensemble de 58 099 noms disposant d’une ou plusieurs étiquettes sémantiques. Cet ensemble de noms offre déjà de multiples possibilités d’analyses, impossibles sans accès à une large base de données annotées sémantiquement et morphologiquement, comme l’étude de procédés concurrents ou encore l’examen de la polyfonctionnalité des affixes. This article describes the methodology used to carry out the semantic annotation of part of the nouns in the Démonette-2 morphological database. First, we present the set of semantic labels selected for this annotation. This set of labels is a revised adaptation of Wordnet’s Unique Beginners, and each label is provided by a definition and linguistic tests enabling a label to be assigned to a noun. We then describe the two methods used to annotate the nouns. The first one is an automatic method that matches the labels present in the morphological databases feeding Démonette-2 with the revised set of labels. The second method involved manually annotating a subset of nouns. Finally, we give a quantitative assessment of our annotation, presenting the distribution of monosemic/polysemic nouns and the most frequent semantic labels. This initial semantic annotation work provides a set of 58,099 nouns with one or more semantic labels. This set of nouns already offers a host of analytical possibilities that would be impossible without access to a large database of semantically and morphologically annotated data, such as the study of competing processes or the examination of the polyfunctionality of affixes. ven., 24 nov. 2023 09:40:54 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1086 https://www.peren-revues.fr/lexique/1129 L’article présente Phonolette, un phonologiseur du français, capable de prédire une transcription phonologique d’un mot à partir de sa représentation orthographique. Phonolette est basé sur une architecture LSTM bidirectionnelle. Le protocole d’apprentissage de Phonolette combine les formes orthographiques du lexique GLÀFF et les transcriptions phonologiques de Flexique. Deux jeux de données ont été utilisés : l’intersection des entrées de GLÀFF et de Flexique ; la même intersection, mais en conservant seulement les formes qui ont une graphotactique française. Les résultats obtenus sont prometteurs. La précision est de 97,82 % sur le jeu complet et de 98,11 % sur le jeu réduit. This paper presents Phonolette, a phonologizer for the French language, capable of predicting a phonological transcription of a word from its orthographic representation. Phonolette is based on a bidirectional LSTM architecture. The training protocol of Phonolette combines orthographic forms from the GLÀFF lexicon and phonological transcriptions from Flexique. Two datasets were used: the intersection of GLÀFF and Flexique entries; and the same intersection, but keeping only those forms with French graphotactics. The results are promising. Accuracy is 97.82% for the full dataset and 98.11% for the reduced dataset. mar., 05 déc. 2023 15:50:55 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1129 https://www.peren-revues.fr/lexique/1242 Morphological databases play an important role in linguistic research today. While several exist for the study of inflectional morphology in French, there is still a lack of resources for derivational morphology. This article presents Démonette-2, a new release of the French derivational morphology database Démonette. Developed in the context of the Démonext project, this database provides a framework in which it is possible to integrate various existing derivational resources. Démonette is characterized by its relational nature, which makes it possible to describe an extensive set of word formation patterns, including suffixation, prefixation, and a variety of non-canonical derivational processes such as conversion and parasynthetic formations. It reconciles broad coverage and fine-grained descriptions and is suitable for different audiences: morphologists working in different theoretical frameworks, teachers, speech therapists, NLP specialists, etc. The article presents in detail the structure and content of Démonette, its evolution since the first version, and its query interface. Les bases de données morphologiques jouent aujourd’hui un rôle important dans les recherches en linguistique. S’il en existe plusieurs pour les études de morphologie flexionnelle pour le français, l’offre reste insuffisante pour la morphologie dérivationnelle. Cet article présente Démonette-2, une nouvelle version de la base de données morphologique dérivationnelle du français Démonette. Développée dans le cadre du projet Démonext, cette base offre un cadre dans lequel il est possible d’intégrer diverses ressources dérivationnelles existantes. Démonette se caractérise par sa nature relationnelle qui permet d’y décrire un ensemble étendu de constructions morphologiques qui inclut les procédés de suffixation, de préfixation, et une grande variété de dérivations non canoniques comme la conversion et les constructions parasynthétiques. Elle concilie couverture étendue et finesse des descriptions et est adaptée à différents publics cibles : morphologues travaillant dans différents cadres théoriques, enseignants, orthophonistes, spécialistes de TAL, etc. L’article présente en détail la structure et le contenu de Démonette, son évolution depuis la première version et son interface d’interrogation. ven., 22 déc. 2023 18:49:09 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1242 https://www.peren-revues.fr/lexique/1077 Nous proposons une étude pilote fondée sur un jeu de données de paraphasies morphologiques en français, visant à mettre au point une méthode de mesure du niveau de similarité morphologique entre le mot attendu (A) dans une tâche de dénomination et la réponse produite (P) par le patient aphasique, et de vérifier si, en pratique orthophonique, des profils de patients pourraient en être déduits. Notre étude se fonde sur 182 couples (A, P), que nous classons suivant leur proximité constructionnelle. Les résultats préliminaires obtenus nous amènent à formuler trois séries d’hypothèses cliniques et les stratégies thérapeutiques qui en découlent. Ces résultats montrent également l’intérêt pour les orthophonistes à proposer des listes contrôlées sur le plan morphologique. Le passage à l’échelle, grâce à une sélection appropriée de mots dans la base Démonette, permettra de corroborer ces conclusions. This pilot study is based on a dataset of morphological paraphasias in French and documents a method to measure the degree of similarity between the expected word (A) in an oral-naming task, and the word produced (P) by an aphasic patient. The aim is to check whether this analysis could lead to differentiate between patients’ groups. The study is based on 182 (A, P) pairs of words classified according to their constructional proximity. Preliminary results lead us to establish three clinical hypotheses and their corresponding therapeutic strategies. The results also show the importance for speech and language therapists to create more morphologically controlled lists of words. Scaling-up by selecting appropriately chosen words in the Démonette database will help corroborate these conclusions. jeu., 23 nov. 2023 10:34:10 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1077 https://www.peren-revues.fr/lexique/1078 Le raisonnement clinique permettant de mettre en place une remédiation orthophonique auprès d’un patient est un processus complexe, qui se confronte à de nombreuses limitations. Le manque d’expertise et de méthodes pour développer un protocole d’intervention en parallèle de contraintes environnementales comme le manque d’outils valides en vue de modéliser des activités suffisamment sensibles et opérationnelles pour la pratique professionnelle font partie de ces limites relevées dans la littérature. À travers une situation clinique scénarisée, cet article a pour objectif d’accompagner l’orthophoniste dans son souhait de développer une intervention en morphologie dérivationnelle visant à améliorer les compétences lexicales d’un patient de 9 ans présentant un Trouble Développemental du Langage. L’intervention a été conçue pour accroître les compétences en matière de conscience morphologique du français, d’un double point de vue formel et sémantique. La base de données morphologiques Démonette version 2, par la stabilité de son typage morphosémantique et sa validité théorique, a été utilisée afin de sélectionner les cibles pertinentes pour l’intervention. Par ailleurs, des outils d’accompagnement complémentaire à l’usage de la base de données morphologiques et à la méthodologie de sélection et de contrôle des listes d’occurrences dérivées sont intégrés à cet article.  Clinical reasoning for implementing speech and language therapy remediation with a patient is a complex process with many limitations. The lack of expertise and methods to develop an intervention protocol and environmental constraints, such as the need for valid tools to model activities that are sufficiently sensitive and operational for professional practice, are some of the limitations identified in the literature. Through a clinical scenario, this article aims to support the speech and language therapist in their wish to develop a derivational morphology intervention to improve the lexical skills of a 9-year-old patient with a Developmental Language Impairment. The intervention was designed to increase the morphological awareness of French from both a formal and a semantic perspective. We used the Démonette 2 morphological database to select the relevant targets for the intervention because of its stable morpho-semantic typing and theoretical validity. In addition, tools to support the use of the morphological database and the methodology for selecting and checking lists of derived occurrences are included in this article. jeu., 23 nov. 2023 10:34:51 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1078 https://www.peren-revues.fr/lexique/1079 La recherche participative est une approche de recherche-action qui met l’accent sur l’engagement direct des priorités et des perspectives locales grâce à un partenariat authentique entre les chercheurs et les membres de la société. Cette démarche, dont la littérature scientifique recommande le développement, est plus ou moins investie selon les domaines. Dans le champ des sciences du langage, elle demeure peu mobilisée, tout particulièrement en morphologie dérivationnelle. Dans un contexte où des acteurs de la société civile comme les cliniciens et les pédagogues sont demandeurs d’outils et de méthodes pour accompagner des usagers dans leur pratique professionnelle, l’équipe de chercheurs interdisciplinaires du projet ANR DEMONEXT s’est engagée dans cette démarche aux côtés d’orthophonistes cliniciens. Cet article s’emploie à présenter les quatre axes de travail relevant de la recherche participative déployés dans ce projet, qui ont permis de coconstruire du savoir entre des chercheurs institutionnels et des orthophonistes, d’ajuster l’ergonomie de la base de données morphologiques cœur du projet et, au-delà, de valoriser le potentiel de la morphologie dérivationnelle comme moyen d’étayage clinique pour les usagers (orthophonistes et patients, apprenants). Participatory research is an action-research approach that focuses on the direct engagement of local priorities and perspectives through a genuine partnership between researchers and members of society. This approach, which the scientific literature recommends for development, is invested to a greater or lesser extent depending on the field. In the field of language sciences, it still needs to be used, particularly in derivational morphology. In a context where civil society players such as clinicians and teachers call for tools and methods to support users in their professional practice, the interdisciplinary research team of the ANR DEMONEXT project has embarked on this approach alongside clinical speech therapists. This article presents the four lines of participatory research deployed in this project, which enabled institutional researchers and speech therapists to co-construct knowledge, adjust the ergonomics of the morphological database at the heart of the project and, beyond that, enhance the potential of derivational morphology as a means of clinical support for users (speech therapists and patients, learners). jeu., 23 nov. 2023 10:35:39 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1079 https://www.peren-revues.fr/lexique/1214 Cet article illustre l’usage que l’on peut faire de la base de données Démonette-2 (Namer et al., ce numéro) pour explorer des corpus oraux d’interactions adulte(s)-enfant(s). Pour ce faire, nous poserons deux questions susceptibles d’être soulevées en acquisition du langage : (i) quelle est la fréquence de mots construits dans les productions spontanées d’adultes et d’enfants ? (ii) quelles sont les pratiques des adultes pour étayer la compréhension de mots construits ? Les corpus explorés, en français de France, transcrits au format CHAT de CLAN, contiennent des interactions parent(s)-enfant au développement typique et atypique, des interactions en crèche et des interactions orthophoniste-enfant, recueillies lors d’activités diverses (jeux, lecture, repas, activités métalinguistiques par exemple). Cet article intéressera des chercheurs travaillant sur corpus oraux ainsi que des professionnels du langage, notamment des orthophonistes. This paper illustrates how the Démonette-2 database (Namer et al., this issue) can be used to explore oral corpora of adult-child interactions. To do so, we will ask two questions that are likely to be asked in child language acquisition research: (i) what is the frequency of constructed words in the spontaneous productions of adults and children? (ii) what language practices do adults set up to support the understanding of constructed words? The French corpora explored, transcribed with CLAN in the CHAT format, contain interactions between children presenting a typical or atypical development of language and their parents, interactions in daycare centers or during speech and language therapy sessions. The data was collected during various activities (e.g. playtimes, readings, mealtimes, metalinguistic activities). This paper will be of interest to researchers as well as to professionals working on oral corpora, particularly speech and language therapists. lun., 11 déc. 2023 17:03:31 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1214 https://www.peren-revues.fr/lexique/1235 Cet article présente un démonstrateur qui permet de créer facilement des énoncés d’exercices en très grand nombre à partir des données présentes dans la base de données Démonette. Dans le cas présent, ces exercices s’adressent plus spécifiquement aux étudiants de licence. Les énoncés peuvent contenir trois types de questions : sur des lexèmes (par exemple, des dérivés), sur une famille de mots dont il faut décrire les relations, ou encore sur des items provenant de différentes familles, à classer relativement à une ou des propriétés. Ces propriétés peuvent être phonémiques, graphémiques, catégorielles, morphologiques ou sémantiques. This article presents a demonstrator that lets teachers easily create large numbers of exercises from data in the Démonette database. These exercises are intended for undergraduate students. They may include three types of questions: on individual lexemes (e.g., derived words), on sets of words from the same family whose relations need to be described, or on items coming from different families that need to be classified with respect to one or more properties. These properties may be phonemic, graphemic, categorical, morphological or semantic. ven., 22 déc. 2023 18:41:07 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1235 https://www.peren-revues.fr/lexique/1075 Une approche véritablement lexicale doit situer la formation des lexèmes au croisement des séries dérivationnelles et des familles dérivationnelles. Dans celles-ci, le niveau déterminant est celui des réseaux qui associent des lexèmes étroitement reliés, en synchronie, par la forme et par le sens. La structure des réseaux dépend des caractéristiques sémantiques, référentielles et catégorielles des éléments qui les constituent. Ainsi par exemple, parmi les réseaux qui associent un nom abstrait à un nom d’humain, les réseaux action, activité, événement, pourtant assez proches, ne sont pas organisés de la même manière. Ni les réseaux statut ou les réseaux axiologiques, ou ceux qui se constituent autour d’un toponyme ou d’un ethnonyme, ou autour d’un qualifiant. La dynamique propre à chaque réseau suscite et encadre l’apparition de nouveaux termes pour remplir les cases laissées vides par le lexique existant. Considérer les lexèmes comme construits non pas sur (une base, dans une relation univoque et unidirectionnelle) mais dans (un réseau, au sein d’une famille dérivationnelle) relativise ou permet de résoudre un certain nombre de problèmes constructionnels ou morphophonologiques. A properly lexical approach must situate lexeme formation at the intersection of derivational series and derivational families. In the latter, the determining level is that of networks which associate lexemes closely linked, in synchrony, by form and meaning. The structure of these networks depends on the semantic, referential and categorial characteristics of their constituting elements. Thus, for example, among the networks that associate an abstract noun with a human noun, the networks action, activity, event, although closely similar, are not organized similarly. Neither are the status networks or the axiological networks, or those which are constituted around a toponym or an ethnonym, or around a qualifier. The dynamics of each network give rise to and frame the appearance of new terms to fill voids left in the existing lexicon. Considering lexemes as built not on (a base, in a univocal and unidirectional relationship) but in (a network, within a derivational family) relativizes or allows to solve a certain number of constructional or morphophonological problems. jeu., 23 nov. 2023 10:32:40 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1075 https://www.peren-revues.fr/lexique/1080 jeu., 23 nov. 2023 10:36:35 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1080 https://www.peren-revues.fr/lexique/1169 lun., 11 déc. 2023 08:59:04 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1169 https://www.peren-revues.fr/lexique/1233 mar., 12 déc. 2023 17:10:33 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1233 https://www.peren-revues.fr/lexique/1266 lun., 15 janv. 2024 10:28:25 +0100 https://www.peren-revues.fr/lexique/1266