<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Auteurs : Fiammetta Namer</title>
    <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/966</link>
    <description>Publications de Auteurs Fiammetta Namer</description>
    <language>fr</language>
    <ttl>0</ttl>
    <item>
      <title>Word formation in some world languages: descriptions and comparisons in derivation and compounding</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/1901</link>
      <pubDate>mer., 19 mars 2025 09:43:56 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>jeu., 24 avril 2025 10:22:46 +0200</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://www.peren-revues.fr/lexique/1901</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Démonette : une base de données dérivationnelle du français</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/1266</link>
      <pubDate>lun., 15 janv. 2024 10:28:25 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>lun., 15 janv. 2024 10:28:45 +0100</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://www.peren-revues.fr/lexique/1266</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Démonette-2, a derivational database for French with broad lexical coverage and fine-grained morphological descriptions</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/1242</link>
      <description>Morphological databases play an important role in linguistic research today. While several exist for the study of inflectional morphology in French, there is still a lack of resources for derivational morphology. This article presents Démonette-2, a new release of the French derivational morphology database Démonette. Developed in the context of the Démonext project, this database provides a framework in which it is possible to integrate various existing derivational resources. Démonette is characterized by its relational nature, which makes it possible to describe an extensive set of word formation patterns, including suffixation, prefixation, and a variety of non-canonical derivational processes such as conversion and parasynthetic formations. It reconciles broad coverage and fine-grained descriptions and is suitable for different audiences: morphologists working in different theoretical frameworks, teachers, speech therapists, NLP specialists, etc. The article presents in detail the structure and content of Démonette, its evolution since the first version, and its query interface. Les bases de données morphologiques jouent aujourd’hui un rôle important dans les recherches en linguistique. S’il en existe plusieurs pour les études de morphologie flexionnelle pour le français, l’offre reste insuffisante pour la morphologie dérivationnelle. Cet article présente Démonette-2, une nouvelle version de la base de données morphologique dérivationnelle du français Démonette. Développée dans le cadre du projet Démonext, cette base offre un cadre dans lequel il est possible d’intégrer diverses ressources dérivationnelles existantes. Démonette se caractérise par sa nature relationnelle qui permet d’y décrire un ensemble étendu de constructions morphologiques qui inclut les procédés de suffixation, de préfixation, et une grande variété de dérivations non canoniques comme la conversion et les constructions parasynthétiques. Elle concilie couverture étendue et finesse des descriptions et est adaptée à différents publics cibles : morphologues travaillant dans différents cadres théoriques, enseignants, orthophonistes, spécialistes de TAL, etc. L’article présente en détail la structure et le contenu de Démonette, son évolution depuis la première version et son interface d’interrogation. </description>
      <pubDate>ven., 22 déc. 2023 18:49:09 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>jeu., 18 janv. 2024 09:38:06 +0100</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://www.peren-revues.fr/lexique/1242</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Generation of exercises for derivational morphology using the Démonette database</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/1235</link>
      <description>Cet article présente un démonstrateur qui permet de créer facilement des énoncés d’exercices en très grand nombre à partir des données présentes dans la base de données Démonette. Dans le cas présent, ces exercices s’adressent plus spécifiquement aux étudiants de licence. Les énoncés peuvent contenir trois types de questions : sur des lexèmes (par exemple, des dérivés), sur une famille de mots dont il faut décrire les relations, ou encore sur des items provenant de différentes familles, à classer relativement à une ou des propriétés. Ces propriétés peuvent être phonémiques, graphémiques, catégorielles, morphologiques ou sémantiques. This article presents a demonstrator that lets teachers easily create large numbers of exercises from data in the Démonette database. These exercises are intended for undergraduate students. They may include three types of questions: on individual lexemes (e.g., derived words), on sets of words from the same family whose relations need to be described, or on items coming from different families that need to be classified with respect to one or more properties. These properties may be phonemic, graphemic, categorical, morphological or semantic. </description>
      <pubDate>ven., 22 déc. 2023 18:41:07 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>ven., 22 déc. 2023 18:41:28 +0100</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://www.peren-revues.fr/lexique/1235</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Mesurer la similarité morphologique entre mot produit et mot attendu chez les adultes avec aphasie : étude pilote</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/lexique/1077</link>
      <description>Nous proposons une étude pilote fondée sur un jeu de données de paraphasies morphologiques en français, visant à mettre au point une méthode de mesure du niveau de similarité morphologique entre le mot attendu (A) dans une tâche de dénomination et la réponse produite (P) par le patient aphasique, et de vérifier si, en pratique orthophonique, des profils de patients pourraient en être déduits. Notre étude se fonde sur 182 couples (A, P), que nous classons suivant leur proximité constructionnelle. Les résultats préliminaires obtenus nous amènent à formuler trois séries d’hypothèses cliniques et les stratégies thérapeutiques qui en découlent. Ces résultats montrent également l’intérêt pour les orthophonistes à proposer des listes contrôlées sur le plan morphologique. Le passage à l’échelle, grâce à une sélection appropriée de mots dans la base Démonette, permettra de corroborer ces conclusions. This pilot study is based on a dataset of morphological paraphasias in French and documents a method to measure the degree of similarity between the expected word (A) in an oral-naming task, and the word produced (P) by an aphasic patient. The aim is to check whether this analysis could lead to differentiate between patients’ groups. The study is based on 182 (A, P) pairs of words classified according to their constructional proximity. Preliminary results lead us to establish three clinical hypotheses and their corresponding therapeutic strategies. The results also show the importance for speech and language therapists to create more morphologically controlled lists of words. Scaling-up by selecting appropriately chosen words in the Démonette database will help corroborate these conclusions.  </description>
      <pubDate>jeu., 23 nov. 2023 10:34:10 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>ven., 22 déc. 2023 15:58:26 +0100</lastBuildDate>
      <guid isPermaLink="true">https://www.peren-revues.fr/lexique/1077</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>