https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1327 Publications de Auteurs Hervé Guegan fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/7084 L’objectif de cet article est de présenter les principales techniques d’analyse élémentaire de particules fines utilisées à la problématique de la recherche des sources. Cette présentation s’attachera à décrire leurs fondements pour mieux comprendre leurs qualités intrinsèques et leurs limitations, afin de les replacer dans le foisonnement des méthodes d’analyse physico-chimique. On pourra être ainsi à même de saisir la pertinence de l’utilisation de l’une ou l’autre en fonction de la problématique posée. The aim of this paper is to present the main elemental analysis methods used in the problem of the identification and determination of source apportionment of fine particulate matter. The goal is not to give an exhaustive presentation, but to describe the physical principles of different methods to understand how they work, and when it’s more interesting to choose one or another one. mar., 07 mai 2024 15:13:01 +0200 jeu., 06 juin 2024 15:54:48 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/7084 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1320 La réponse à la question de lʼidentification et de la quantification des contributions relatives des sources de poussières fines à un environnement est apportée par la construction dʼun protocole en trois phases : le prélèvement de particules fines sur le site dʼintérêt (en optimisant les paramètres dʼéchantillonnage), lʼanalyse chimique de ces prélèvements à lʼaide dʼune technique multi-élémentaire sensible (la méthode PIXE) et enfin un traitement mathématique original des données issues de cette analyse PIXE. Ce traitement mathématique est construit en deux temps : en premier lieu une ACP (analyse en composantes principales) suivie dʼune rotation VARIMAX permet dʼidentifier les sources, puis une approximation du modèle du récepteur basée sur la méthode PMF (Positive Matrix Factorization) définit ensuite quantitativement les sources sans que lʼon dispose a priori dʼinformations sur celles-ci. Cette approximation fournit pour chaque source identifiée sa composition multi-élémentaire (son profil) ainsi que sa contribution relative à lʼempoussièrement sur le site de prélèvements durant la période dʼétude. Le traitement donnera également dans un deuxième temps la détermination quantitative de lʼorigine de chaque constituant élémentaire détecté sur le filtre. In order to identify fine particulate sources and to quantify their contribution, we have applied a three steps process: collecting of PM2.5 with sequential fine particle samplers on the chosen site, measurement of the chemical composition with PIXE method and finally an original mathematical data processing resulting from this PIXE analysis.This mathematical data processing is itself divided into two steps. First PCA (Principal Component Analysis) with Varimax rotation is useful to identify the sources. In a second time, an approximation of the receptor model based on the PMF (Positive Matrix Factorization) method defines quantitatively the sources without any a priori information about the sources. This approximation gives the profile of each source as well as its contribution to airborne particulate matter. lun., 13 mai 2013 15:52:29 +0200 jeu., 05 nov. 2015 11:55:44 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1320