https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1385 Entrées d’index fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/5232 L’odeur et les gênes et nuisances qui en découlent sont de plus en plus d’actualité autour de sites industriels en Europe. Les industriels sont souvent démunis face aux plaintes du voisinage ou aux impositions contenues dans leurs arrêtés préfectoraux. Les actions prises pour mesurer la pollution ou pour corriger la situation sont souvent décalées des besoins réels. L’objectif de cet article est, premièrement, de décrire précisément les différentes dimensions de cette problématique et, deuxièmement, de présenter les méthodologies et techniques de mesure adaptées pour caractériser ces dimensions, depuis la perception jusqu’au potentiel de nuisance et aux plaintes. Odors, olfactory discomfort and nuisances are increasingly topical around industrial sites in Europe. Site operators are often deprived in front of the complaints of the neighborhood or the impositions in their prefectural decrees. The actions taken to measure the pollution or correct the situation are often far from actual needs. The objective of this article is first to describe the different dimensions of this problem, then to present the methodologies and measurement techniques adapted to characterize these dimensions, from perception to complaints. jeu., 29 oct. 2015 11:33:27 +0100 jeu., 03 août 2017 10:26:25 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/5232 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6148 Les nuisances olfactives suscitent dans certaines zones de la région Provence-Alpes-Côte d’Azur (PACA) de nombreuses plaintes de la part des populations. Dès 1998, une mission de surveillance des nuisances olfactives est confiée à Air PACA, association agréée pour la surveillance de la qualité de l’air. Le dispositif de Surveillance Régionale des Odeurs (SRO) mis en place déploie des outils d’observation et d’investigation. L’observation des nuisances olfactives est assurée par le biais du recensement des plaintes et du déploiement des jurys de nez. Elle est complétée par un travail d’investigation pour localiser les zones probables d’émission des odeurs, et donc les sources potentielles. Cette investigation est rendue possible grâce à l’utilisation d’un logiciel spécifique : Odotrace. Le présent article décrit la méthode de fonctionnement d’Odotrace et son application opérationnelle par la SRO. A significant number of public complaints, in some areas of the Région PACA, are due to bad smells. An odors monitoring network has been set up in the Région PACA since 2001. This network is managed by Air PACA. It evaluates odors nuisances by the mean of: 1) recording and listing of public complaints, 2) organizing odor observations campaigns with groups of volunteers from the nearby residents. Data coming from these observations are combined with the weather parameters to find odor sources which causes the observed nuisances. This is made possible by using an investigation tool named Odotrace. jeu., 15 juin 2017 16:07:23 +0200 jeu., 03 août 2017 10:19:57 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6148 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1382 Dans le cadre de la mission « Surveillance régionale des odeurs », AIRFOBEP a mené, en collaboration avec lʼADEME, une opération pilote pour tester lʼutilisation des nez électroniques dans la gestion des nuisances olfactives des riverains. Lʼobjectif de cette opération est dʼévaluer lʼutilisation de ces systèmes comme un moyen dʼalerte. Le site choisi est un quartier où les riverains se plaignent de mauvaises odeurs provenant dʼun centre dʼenfouissement technique (CET) situé dans le voisinage.Le système de nez électroniques ODOWATCH®, commercialisé par la société ODOTECH, a été utilisé dans le cadre de cette opération. Un jury de nez a été mis en place dans le quartier concerné. Composé de riverains bénévoles, ce jury a réalisé des observations olfactives régulières pendant la durée de lʼopération.À la fin de lʼopération, les résultats issus des mesures des nez électroniques et des observations effectuées par les riverains ont été validés. Des croisements statistiques de ces deux types de données ont été effectués dans le but de juger de la pertinence dʼutiliser les réseaux de nez électroniques comme système dʼalerte pour prévoir les épisodes de nuisances olfactives des riverains.Les résultats de lʼopération sont encourageants quant au fonctionnement et à lʼutilisation des systèmes de nez électroniques. Il subsiste néanmoins des axes de progrès importants à réaliser.Pour les situations bien modélisées, le système prévoit relativement bien les situations de gêne olfactive (taux de détection de 74 %). La précision spatiale de cette prévision reste au niveau de lʼensemble du quartier.Lʼopération a montré une grande difficulté à modéliser certaines situations de gêne olfactive des riverains. Ceci est dû à la difficulté de modéliser la dispersion des odeurs, notamment dans le cas de vents faibles. AIRFOBEP, the air quality monitoring network, in association with the Government organisation ADEME set up an experiment to evaluate the use of electronic noses as an alert system.The experiment has been conducted in an area where the activities of a landfill and composting site were generating complaints from the residents because of excessive odour nuisances.The ODOWATCH® e-noses system, designed and marketed by ODOTECH Inc., was used in this experiment. In parallel, a committee of residents was set up to evaluate and identify the odours perceived as likely to have originated at the landfill and composting site. The data obtained by e-noses system and the observations effected by the neighbours were compared, in order to evaluate the use of electronic noses as an alert system.The project shows the capability of the e-noses system to measure and to quantify the odours. It also shows a good correlation between the neighbours observations and the e-noses system measurements.The project however shows several limits in using e-noses as an alert system. Mainly, the modelling system involves some degree of inaccuracy. Problems appear in odour atmospheric dispersion modelling, during meteorological situation with quiet winds. mar., 14 mai 2013 09:36:14 +0200 jeu., 05 nov. 2015 13:59:27 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1382 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1552 Les nuisances olfactives suscitent dans certaines zones de la région PACA de nombreuses plaintes de la part des populations. C'est pourquoi un dispositif de surveillance des odeurs a été mis en place sur cette région. Ce dispositif organise des campagnes d’observation avec des bénévoles et recense les plaintes des riverains. Les données ainsi recueillies sont utilisées par un outil d’investigation « ODOTRACE » pour déterminer les sources d’odeurs à l’origine des nuisances olfactives. ODOTRACE utilise la méthode des cônes de gêne pour déterminer les sources d’odeurs. Cette méthode, présentée dans cet article, croise les informations signalées par les riverains et les données météorologiques. Deux axes d’amélioration ont été entrepris pour optimiser cette méthode :- prendre en compte, avec des techniques d’interpolation, l’évolution de la météo pendant la période d’intégration utilisée par ODOTRACE ;- introduire d’autres paramètres dans le calcul de la géométrie des cônes de gêne pour tenir compte du phénomène de dispersion des odeurs.La technique d’interpolation choisie permet, sans dégrader la qualité des données, d’utiliser un nombre plus important de données météorologiques, ce qui améliore la représentativité des stations météorologiques utilisées par ODOTRACE dans la recherche des zones de sources d’odeurs. Grâce à l’utilisation d’un modèle gaussien stationnaire, la fonction du tracé des cônes de gêne tient compte de manière plus précise des paramètres météorologiques responsables de la dispersion des odeurs et donc de la nuisance olfactive. Les zones de sources potentielles d’odeurs délimitées par ODOTRACE sont donc plus précises. A significant number of the listed public complaints, in some areas of the Region PACA, are due to bad smells. This is why an odors monitoring network has been set up in this Region since 2001. This network evaluates odor nuisances by the mean of:- recording and listing of public complaints;- organizing odor observations campaigns with groups of volunteers from the nearby residents.Data coming from these observations and listing are then combined with the weather parameters to find odor sources which cause the observed nuisances. This is made possible by using an investigation tool named ODOTRACE. The method used by ODOTRACE is described in this paper. It is known as the cones method and is based on a simple intuitive reasoning. To make this method more powerful and more accurate in odor sources investigation, two improvements are here proposed:- making meteorological data more representative of the situation at the place and the time of the recorded complaints. This is made possible by using interpolation techniques;- considering odors dispersion phenomena in the cone geometry processing. For this purpose, a stationary Gaussian model has been used.Tests done after this two modifications show a clear improvement in the cone method. One can hopefully expect a same improvement in odors sources investigation performances using ODOTRACE. jeu., 23 mai 2013 13:56:05 +0200 mar., 03 nov. 2015 08:58:57 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1552 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1153 L’arrêté du 12 février 2003 donne une formule pour le calcul d'un indice de gêne olfactif autour d'un site industriel. Cet indice fait intervenir la notion « d'observateurs sous les vents de la source ». L'angle entre l'observateur et la source olfactive est alors comparé aux directions du vent. Il est donc primordial de localiser cette source très précisément dans l'enceinte même du site industriel, d'autant plus que les personnes les plus exposées sont généralement les personnes les plus proches.Cet article propose une méthodologie de localisation d'une source d'effluents olfactifs à partir des observations d'un réseau de nez bénévoles. Cette méthodologie, baptisée méthode ISODOR (identification de sources odorantes), est basée sur une représentation cartographique et fait appel au calcul de l’indice de fréquence (défini dans l’indice de gêne). Une technique basée sur l’utilisation dʼun modèle gaussien stationnaire permet d’optimiser cette méthode en tenant compte de manière plus précise des données météorologiques responsables de la dispersion des odeurs et donc d’optimiser lʼangle dʼexposition. This paper is based on a study that has been realised with people living around an industrial area. Every day, each volunteer had to complete a comment card where he had to inform if he smells something, to characterize the odour and the discomfort.The aim being to determine exactly the source of odour nuisances, a tool named ISODOR has been developed. ISODOR method is based on a cartographic representation and requires the calculation of a frequency index defined by the decree of 12th February 2003. This index needs to compare the angle between the observer and the source to wind direction, so the source had to be known. The ISODOR method consists to cross-rule the domain of the study, to suppose the source on a node and to calculate the frequency index for each observer. This operation is repeated for all nodes and the median of the frequency index corresponding to a same node is calculated and represented on a map.An optimisation based on the utilisation of a stationary gaussian model permits to consider the atmospheric dispersion of the odours by a variable exposition angle. Tests done after this modification seem to show an improvement of the results.The interest of ISODOR is underlined with the cartography of the probability that the discomfort index exceeds a threshold supposing two different sources localizations. jeu., 02 mai 2013 15:40:15 +0200 ven., 09 oct. 2015 17:36:14 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1153