https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1490 Entrées d’index fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1493 Cet article présente le système de modélisation de la qualité de l'air Polyphemus, ses principales fonctionnalités et quelques applications. Polyphemus est dédié à la modélisation de la dispersion atmosphérique de traceurs passifs ou d'espèces réactives aux échelles locale, régionale et continentale. Polyphemus est développé au CEREA, laboratoire commun entre EDF R&D et lʼÉcole des Ponts et au sein dʼun projet commun avec lʼInstitut national de recherche en informatique et automatique (INRIA), avec le soutien de lʼIRSN et de lʼINERIS.Polyphemus est un système dʼun type nouveau qui se distingue de lʼapproche classique du « modèle tout en un » par sa construction modulaire, notamment fondée sur des bibliothèques et des pilotes manipulant les modèles de dispersion. Accueillant plusieurs modèles, Polyphemus est une plate-forme et non un modèle. Une de ses fonctionnalités notables est sa capacité à effectuer des simulations multimodèles, ce qui permet d'évaluer des incertitudes. Plusieurs méthodes dʼassimilation de données font aussi partie du système afin de pouvoir intégrer des données fournies par des réseaux de mesure. This article presents the modelling system Polyphemus, its abilities and some applications. Polyphemus aims at modelling atmospheric dispersion of passive and reactive tracers at local, regional and continental scales. It is developed at CEREA, Joint Laboratory between EDF R&D and École des Ponts and at CLIME Project from INRIA (the French Institute for Computer Science) with support from IRSN (Institute for Radiological Safety and Nuclear Protection) and INERIS (Institute for Environmental and Industrial Risk).Polyphemus is a modelling system of a new type: it is not an "all in one" model but a fully modular platform based on libraries and drivers to handle the dispersion models. Polyphemus can also host several models. A noteworthy characteristic of Polyphemus is its ability to run multimodel simulations in order to evaluate uncertainties. In addition, the system includes several data assimilation methods that allow to couple models and measured data provided by monitoring networks. mar., 21 mai 2013 09:53:24 +0200 mer., 21 oct. 2015 16:32:40 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1493