https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1726 Entrées d’index fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/4493 La pollution atmosphérique urbaine est très hétérogène. Cette hétérogénéité, tant verticale que horizontale, ne peut être appréhendée que par des modèles numériques nécessairement complexes, complexité engendrée par les relations imbriquées qu’entretient la morphologie urbaine avec les flux de polluants. Pour connaître la pollution de l’air en tout point de l’espace urbain, des modèles numériques non hydrostatiques ont été construits ; ils reposent sur un ensemble de données aussi bien de morphologie urbaine, de trafic que de climatologie. Dans un premier temps, nous expliquons comment les modèles sont créés, quelles sont les hypothèses ainsi que les éléments de validation. Les modèles fournissent des cartes de concentrations qui donnent naissance dans un deuxième temps à un certain nombre d’indicateurs basés sur l’analyse spatiale, indicateurs qui font l’objet de la deuxième partie de cet article. Ces indicateurs sont de deux types, le premier tend à caractériser l’exposition moyenne annuelle des individus, le second, plus théorique, fondé sur la dimension fractale, apporte un nouveau regard sur l’impact des formes urbaines sur la répartition spatiale de polluants de l’air et conduit à réfléchir sur des formes urbaines optimales. Urban atmospheric pollution is heterogeneous. This spatial heterogeneousness, both horizontal and vertical, can only be understood by complex numerical models. Complexity is produced by relations between urban morphology and pollutants flows. Numerical non hydrostatic models have been built to evaluate air pollution in all urban space. They are based on different data like urban morphology, traffic and climatology. Firstly, we explain how the models work, which are their underlying hypotheses and how they can be validated. Models give concentrations maps which allow, in a second time, indicators based on spatial analysis. These indicators can be classified in two types. The first group of indicators characterizes average individual exposure, the second one, which is more theoretical, is based on fractal dimension. These theoretical indicators allow a new way of understanding the impact of urban morphology on air pollutants spatial concentrations and introduce a new approach on optimal urban forms. ven., 11 juil. 2014 16:28:02 +0200 mar., 23 mai 2017 11:31:29 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/4493 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1566 La pollution atmosphérique urbaine est très hétérogène. Cette hétérogénéité, tant verticale que horizontale, ne peut être appréhendée que par des modèles numériques nécessairement complexes, complexité engendrée par les relations imbriquées qu’entretient la morphologie urbaine avec les flux de polluants. Pour connaître la pollution de l’air en tout point de l’espace urbain, des modèles numériques non hydrostatiques ont été construits ; ils reposent sur un ensemble de données aussi bien de morphologie urbaine, de trafic que de climatologie. Dans un premier temps, nous expliquons comment les modèles sont créés, quelles sont les hypothèses ainsi que les éléments de validation. Les modèles fournissent des cartes de concentrations qui donnent naissance dans un deuxième temps à un certain nombre d’indicateurs basés sur l’analyse spatiale, indicateurs qui font l’objet de la deuxième partie de cet article. Ces indicateurs sont de deux types, le premier tend à caractériser l’exposition moyenne annuelle des individus, le second, plus théorique, fondé sur la dimension fractale, apporte un nouveau regard sur l’impact des formes urbaines sur la répartition spatiale de polluants de l’air et conduit à réfléchir sur des formes urbaines optimales. Urban atmospheric pollution is heterogeneous. This spatial heterogeneousness, both horizontal and vertical, can only be understood by complex numerical models. Complexity is produced by relations between urban morphology and pollutants flows. Numerical non hydrostatic models have been built to evaluate air pollution in all urban space. They are based on different data like urban morphology, traffic and climatology. Firstly, we explain how the models work, which are their underlying hypotheses and how they can be validated. Models give concentrations maps which allow, in a second time, indicators based on spatial analysis. These indicators can be classified in two types. The first group of indicators characterizes average individual exposure, the second one, which is more theoretical, is based on fractal dimension. These theoretical indicators allow a new way of understanding the impact of urban morphology on air pollutants spatial concentrations and introduce a new approach on optimal urban forms. lun., 27 mai 2013 11:51:30 +0200 jeu., 05 nov. 2015 16:22:03 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1566