https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2218 Entrées d’index fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2217 Le but de cet article est de répondre à la problématique suivante : comment effectuer des mesures durant l’année afin d’estimer au mieux la moyenne d’un polluant (typiquement le NO2) sans se contraindre d’un relevé permanent ? Nous nous appuyons sur la théorie des sondages pour proposer un protocole de mise en œuvre d’une campagne de mesures mobiles sur l’année selon la précision d’estimation souhaitée. Nous proposons alors différentes méthodes d’estimation de la moyenne annuelle du polluant et de son taux de dépassement de seuil. Ces estimations peuvent être effectuées uniquement à partir des mesures réalisées ou s’appuyer plus subtilement sur un site fixe auxiliaire supposé avoir un comportement assez proche. Dans tous les cas, nous calculons un intervalle de confiance autour de la valeur estimée avec un taux de confiance préalablement choisi. Cette méthode, pour son application, ne nécessite que les mesures du polluant sur le site à explorer grâce à des tubes passifs ou un camion-laboratoire. Aucune hypothèse sur le type de polluant ou sur le site à étudier n’est faite. In this paper we deal with the problem of moving measures. How can we estimate the annual average of a substance (e.g. NO2) only thanks to a few measures throughout the year? We present the random sampling theory which gives us a way to handle a sampling plan depending on the estimation accuracy that we wish to obtain. Then we estimate the annual average or the proportion of measures greater than a certain value, by different ways: either only thanks to the sample, or involving an auxiliary site. In every case, a confidence interval is implemented, whose confidence rate can be previously chosen. This method only requires the substance measures on the site, and no other hypothesis are done on the kind of substance or site we work with. mer., 24 juil. 2013 12:56:00 +0200 lun., 14 déc. 2015 15:10:40 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2217