https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2870 Publications de Auteurs Dominique Robin fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6222 mar., 20 juin 2017 15:19:12 +0200 mar., 04 juil. 2017 08:43:18 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6222 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3105 La prévision statistique du maximum journalier d'ozone sur les stations permanentes de mesure de l'aire métropolitaine marseillaise a été initiée en 1997 par l’équipe de statistiques du GREQAM et AIRMARAIX dans l'objectif d'anticiper l'information du public selon la procédure réglementaire du « décret ozone » de 1996.Deux modèles statistiques basés sur la méthode CART (Classification And Regression Trees, arbres de régression et de classification) sont proposés pour donner une prévision par station et par groupe de stations. Les modèles correspondants s'appuient sur des prédicteurs environnementaux tels que les facteurs météorologiques et les paramètres ayant trait aux niveaux de pollution. La méthodologie insiste sur le choix et la préparation de la base de données (historique de cinq ans), mais aussi sur le développement inédit d'outils théoriques connexes à la méthode, permettant la stabilisation et l'optimisation des résultats.Ces modèles, implantés à AIRMARAIX depuis mai 1999, ont été testés et validés sur l'été 1998, et mis en opérationnel durant l'été 1999.Cet article débute par une description des spécificités météorologiques et des émissions particulières du département des Bouches-du-Rhône. La suite présente succinctement la méthodologie puis les résultats des modèles de prévision du maximum d' ozone quotidien par station de mesure et par groupe de stations définissant les zones homogènes d'information du département In this paper we present the statistical approach used in order to forecast the daily maximum ozone concentration at the Bouches-du-Rhône department in France. We first describe the meteorological and emissions specificity of this region. Then we suggest a statistical approach to deal with this problem using three steps.Two main statistical models are suggested based on CART (Classification And Regression Trees) methodology, giving a prediction over each monitoring site. Finally, two common strategies based on predictions results are tested. Such strategies will help the departmental authorities to make a decision, whether to launch ozone alert over the Bouches-du-Rhône department or not mer., 05 mars 2014 14:58:38 +0100 jeu., 27 mars 2014 16:39:21 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3105 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2856 La directive européenne 1999/30/CE a défini une valeur limite journalière de 50 µg/m3 pour la concentration en PM10 dans l'air ambiant. Pour mesurer cette concentration, les réseaux de surveillance se sont équipés d'appareils à balance électromagnétique de type Teom 1400, qui, d'après de nombreuses études, sous-estiment les concentrations dans des proportions variables suivant le type et la localisation du site de mesure ainsi que la période de l'année. Une étude entreprise sur deux sites du sud de la France confirme cette sous-estimation, mais dans une proportion moindre que celle mesurée dans le nord de l'Europe et également plus faible en été qu'en hiver. L'étude montre également que, dans certaines conditions, les microbalances peuvent mesurer des concentrations plus fortes que les préleveurs gravimétriques de référence. Ce comportement pourrait être dû à la précipitation de sels secondaires (NaCl, gypse) lorsque l'air ambiant est très humide. Des études complémentaires sont nécessaires pour vérifier et confirmer ce phénomène. L'étude indique clairement l'impossibilité d'utiliser un facteur correctif unique à l'échelle européenne, comme cela est proposé par un groupe d'experts européens, pour ce type d'appareil. La correction doit être adaptée à chaque site et éventuellement modulée dans l'année. The European Directive 1999/30/EC is setting up a daily limit value of 50 µg/m3 for PM10 concentration in ambient air. In Europe, these concentrations are generally measured with electronic oscillating microbalance TEOM, operating at 50 °C to maintain a stable temperature and eliminate interference with water. Several studies have shown that, in this case, matter with sulfates, ammonium nitrate and other volatile compounds is lost and that PM10 concentration is under estimated. A correction factor of 1.30 has been proposed by an EC expert group. In our study, we compared PM10 concentrations measured in two sites (urban site and industrial site near the sea) near Marseille (South of France) with TEOM and Partisol systems, from May 1999 to August 2000. The correction factor appears very site-dependent (near 1 for the urban site and 0.75 for the industrial site) and between winter (0.97 and 0.76) and summer (1.02 and 0.95). The correction factor is dependent from ambient temperature, humidity, concentration of other pollutants (SO2' VOCs...). In some cases, the relation is reversed and PM10 concentration measured with TEOM is higher than PM10 concentration measured by Partisol. Such a reversed situation could be explained by the precipitation on the TEOM filter of gypsum or NaCl, when the air humidity is high, especially on coastal sites. Complementary studies are necessary to better explain these measurements. To conclude, we think that it is impossible to define a correction factor for the whole Europe. This correction factor has to adaptated for each site and probably also for each season. mer., 05 mars 2014 09:47:33 +0100 jeu., 28 janv. 2016 09:24:55 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2856