https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2977 Numéros fr mer., 05 mars 2014 11:15:25 +0100 ven., 28 juin 2024 17:00:52 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2977 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2979 mer., 05 mars 2014 11:28:14 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2979 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6899 lun., 19 févr. 2024 16:03:23 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6899 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2982 mer., 05 mars 2014 11:32:24 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2982 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2983 mer., 05 mars 2014 11:36:47 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2983 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2984 L'agglomération parisienne a connu à la fin du mois de septembre 1997 un épisode majeur de pollution atmosphérique qui a conduit pour la première fois en France à la mise en application de la mesure de circulation alternée le 1er octobre 1997 à Paris et dans 21 communes limitrophes. Des premières simulations ont pu être conduites par AIRPARIF sur la base d'un inventaire d'émissions détaillé afin d'une part d'expliciter les causes de cet épisode, d'autre part de quantifier les contributions respectives de la mesure de circulation alternée et du rôle joué par l'amélioration des conditions météorologiques dans la baisse des niveaux de pollution enregistrée le 1er octobre 1997. Ces simulations ont été réalisées avec le Système Informatique de Modélisation de la Pollution Atmosphérique Régionale (SIMPAR), développé par la société ARIA Technologies pour les besoins d'AIRPARIF. mer., 05 mars 2014 11:47:26 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2984 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2987 Comment combiner les différents instruments disponibles pour diminuer les émissions de l'industrie : point de vue croisés pour définir une position française et ainsi préparer l'avenir. mer., 05 mars 2014 11:48:56 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2987 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2989 mer., 05 mars 2014 11:50:09 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2989 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2991 mer., 05 mars 2014 11:51:19 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2991 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2996 Plusieurs études montrent la plus grande pertinence des PM2,5 que des PM10 pour estimer les risques liés à l'exposition aux particules dans les études épidémiologiques ou d'évaluation du risque. Cependant, en Europe, la plupart des données épidémiologiques actuelles sont basées sur les valeurs de fumées noires (FN) ou de PM10 fournies par les réseaux de surveillance de la qualité de l’air. À Grenoble, un échantillonneur GRIMM a permis d'approcher le profil granulométrique des particules dans l'air ambiant. Des mesures ont été faites en sites à fort et à faible intensités de trafic (variabilité spatiale), ainsi qu'en été et en hiver (variabilité temporelle). La variabilité temporelle des ratios PM2,5/PM10 est faible malgré les différentes conditions météorologiques et le poids variable des sources d'émissions observées en été et en hiver : le ratio varie respectivement de 0,31 à 0,42 sur le site de proximité et de 0,41 à 0,33 sur le site de fond. La variabilité spatiale de ces ratios est peu importante (en hiver : 0,33 sur site de fond, 0,42 sur site de proximité ; en été : 0,41 sur site de fond, 0,31 sur site de proximité). Une forte corrélation horaire est observée entre PM2,5 et PM10 sur un même site, en été comme en hiver (R > 0,80). More and more evidence leads to the conclusion that PM2.5 is the most relevant indicator to be used in particulate health studies. However, in Europe, most epidemiological data are based on black smoke or PM10 values that are provided by air monitoring networks. Temporal and spatial variability in PM2.5/PM10 ratios was described in the framework of a European air pollution exposure study (EXPOLIS) in order to evaluate its possible consequences on exposure assessment with in epidemiological or risk assessment studies. In Grenoble, a GRIMM (G1105) device was used, allowing to determine the granulometric profile of particles mass or number. Measurements were made in high and low traffic density sites (spatial variability) and in summer and winter (temporal variability). A low time variability was observed in the PM2.5/PM10 ratios between summer and winter (from 0.31 to 0.42 on the proximity site; from 0.41 to 0.33 on the background site) in spite of the different meteorological conditions or emission sources. Spatial variability between sites within Grenoble is also low (from 0.42 in proximity site to 0.33 in urban background site, in winter; from 0.31 in proximity site to 0.41 in urban background site, in summer). There is a high within-site correlation between PM10 and PM2.5, in summer and in winter (R > 0.80, hourly levels). On average, PM2.5/PM10 ratios within town are quite homogeneous. However, the standard deviations are quite high for some of the measurements. Variability in the ratios between towns would also need to be investigated. mer., 05 mars 2014 11:52:51 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/2996 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3009 Pour représenter à l'aide d'un modèle informatique la qualité de l'air d'une région choisie il faut disposer d'un grand nombre de données de trois types : les émissions de polluants précurseurs du smog photochimique, les paramètres météorologiques ainsi que les données des réseaux de mesure de la zone considérée. Il est aisé de disposer assez rapidement des deux derniers types de bases de données en contactant Météo-France et les réseaux de mesures. En revanche, il existe encore peu de données concernant les cadastres d'émission français. Il a donc été nécessaire d'établir un cadastre pour la région que nous avons étudiée. Ce travail très lourd d'élaboration d'un cadastre d'émissions primaires de polluants a été scindé en deux parties : d'une part l'élaboration du cadastre d'émissions anthropiques lié aux activités humaines, et la partie concernant les émissions des sources automobiles est développée dans cet article ; d'autre part celle du cadastre d'émission biogéniques dites aussi « émissions naturelles », qui donnera lieu à une prochaine publication.Dans ce travail a été réalisé un inventaire des sources mobiles (trafic automobile) de la région prenant en compte les véhicules particuliers, les utilitaires légers ainsi que les poids lourds.L'inventaire des sources automobiles nécessite diverses données telles que la représentation du trafic régional, la connaissance du parc automobile de la région ainsi que l'utilisation de coefficients unitaires d'émissions véhiculaires, fournies par l'INRETS dans notre cas. L'estimation du trafic automobile est réalisée ici en utilisant : pour les grands axes de circulation le modèle de trafic POLEMI, mis au point par notre équipe, alimenté par des données DDE ; pour les unités urbaines soit des données de trafic fournies par les services transports des communautés urbaines et des grandes villes de la zone considérée lorsqu'elles sont disponibles, soit une méthodologie de type CORINAIR reliant les émissions à un « facteur d'activité ».Dans une publication ultérieure, nous verrons que les bases de données ainsi obtenues ont été introduites dans le modèle UAM IV, appliqué à l'étude d'un épisode de pollution photochimique dans la région Nord-Pas-de-Calais. Le modèle a donné des résultats satisfaisants, particulièrement au niveau de l'agglomération lilloise. In a given area, in order to address the study of air quality by using a computer model, it is necessary to have a large number of input data of three types: photochemical smog precursors emissions, meteorological parameters, monitoring networks data. It is easy to have quite rapidly the two last mentioned data by contacting Meteo-France and the regional monitoring networks. Nevertheless at the moment few emission inventories are available in France. Thus we had to make out a cadastral grid in the region we are studying. This sizeable work has been divided in two parts: on one hand the development of a man-made emissions data base of which the part concerning mobile sources is presented in this paper; on the other hand the cadastral biogenic emissions to be presented in a forth coming paper.In this work we fulfilled an inventory including the biggest industrial sources and the road vehicles emissions in the region. The mobile sources inventory requires the detailed knowledge of the regional traffic, of the car fleet, and of the vehicles emissions factors. The evaluation of vehicles traffic has been made by using, for the main roads, the POLEMI software developed by our team and supplied with DDE data; for the urban units, either traffic data from city transportation services when available or the European CORINAIR methodology.In a forthcoming paper we will state that the data thus obtained have been used as input data in the UAM IV model concerning the modelling of a photochemical smog episode in the Nord-Pas-de-Calais area. A fairly good agreement has been obtained, namely concerning the Lille city conurbation. mer., 05 mars 2014 14:03:20 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3009 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3021 L'étude chimique des principaux constituants de l'aérosol urbain récolté dans trois secteurs à activités différentes de la ville de Sfax (routière intense, industrielle intense et résidentielle) montre l'influence des sources proches, des conditions météorologiques et de l'orographie. Cette constatation est confirmée par la variation spatio-temporelle de la composition de l'aérosol. L'étude des facteurs d'émission de métaux, d'oxydes d'azote (NOx) et de soufre (SOx) des usines représentatives de la ville montre l'importance des aérocontaminants anthropogéniques, notamment du plomb (Pb) et des oxydes de soufre (SOx). L'atmosphère de la ville est caractérisée par un temps majoritairement très stable et un vent relativement faible. Cette situation, qui accentue l'effet des inversions thermiques journalières, s'oppose à la bonne diffusion des polluants industriels. L'existence de certains obstacles dans la ville tels que le terril de phosphogypse et les bâtiments accentuent l'accumulation de ces polluants par l'effet de sillage qu'engendre l'enfumage des panaches industriels. Ces obstacles pourraient entraîner une stagnation préférentielle des polluants, provoquant ainsi une différenciation zonale de l'aérosol. The chemical study of the main urban aerosol constituents collected according to three different activities sectors in Sfax (intensive traffic, important industrialization and residential areas) shows the effect of near sources, meteorological conditions and obstacles. This observation is confirmed by a spatio-temporary variation of the aerosol composition. The study of emission factors of metals, nitrogen oxides (NOx) and sulphur oxides (SOx) coming from representative factories of the town, shows the importance of anthropogenic contaminants, notably of Pb and SOx. The Sfax atmosphere was mostly stable and characterized by low wind velocities. This condition, that accents the effect of daily thermal inversions, is not favorable to a good diffusion of industrial pollutants. The presence of some obstacles, such as phosphogypsium deposit and buildings, would be eventually favorable to the accumulation of these pollutants when the industrial plumes fold back the soil. These obstacles could generate a preferential stagnation of pollutants, leading to a zonal differentiation of the aerosol. mer., 05 mars 2014 14:09:19 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3021 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3190 mer., 05 mars 2014 15:43:42 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3190 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3191 mer., 05 mars 2014 15:44:24 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3191 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6898 lun., 19 févr. 2024 16:03:23 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6898