https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3113 Index terms fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/7877 L’analyse météorologique des pics de pollution aux particules de décembre 2013 et mars 2014 met en exergue le lien entre ces pics et des situations météorologiques particulières : principalement des situations anticycloniques très stables, qui perdurent sur plusieurs jours et empêchent ou limitent ainsi toute dispersion des particules. À cela peut s’ajouter un apport extérieur en particules, comme cela a été le cas en mars 2014. Pour que l’épisode se termine, il faut que l’air puisse être nettoyé des particules ainsi accumulées, ce qui se fait par lessivage, soit avec l’arrivée d’une perturbation ou la combinaison des deux. Ainsi, en décembre 2013, la mise en place d’une situation perturbée avec un flux d’ouest permet de nettoyer la masse d’air : d’abord par un effet lié au vent qui initie une baisse des concentrations en particules, puis une chute importante de ces concentrations avec l’arrivée d’un front précipitant qui permet le lessivage de la masse d’air. En mars 2014, la baisse des concentrations en particule est liée à un changement d’influence et la mise en place d’un flux de nord-ouest, non précipitant mais bien établi, qui purge la masse d’air en continu sur plusieurs jours. Ces deux évènements sont des exemples typiques des épisodes hivernaux de pollutions aux particules. The pollution peaks of December 2013 and March 2014 highlight the relationship between particles pollution and meteorology. For both peaks, the meteorological situation was basically the same: an anticyclonic situation characterized by a high stability, which lasts for several days and thus limits or prevent any dispersion of the particles. In the March case an important import of particles did contribute to this peak. Added to the local pollution, it caused the overtaking of the threshold. Both episodes ended with the arrival of a new meteorological situation that cleaned the particles accumulated during the peak. The arrival of a disturbance in December 2013 rinsed the particles with some rain and in March 2014 a cold front brought new air from the ocean. Both situations are typical winter episodes of pollution to particles. jeu., 06 juin 2024 10:28:59 +0200 jeu., 06 juin 2024 10:29:15 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/7877 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3105 La prévision statistique du maximum journalier d'ozone sur les stations permanentes de mesure de l'aire métropolitaine marseillaise a été initiée en 1997 par l’équipe de statistiques du GREQAM et AIRMARAIX dans l'objectif d'anticiper l'information du public selon la procédure réglementaire du « décret ozone » de 1996.Deux modèles statistiques basés sur la méthode CART (Classification And Regression Trees, arbres de régression et de classification) sont proposés pour donner une prévision par station et par groupe de stations. Les modèles correspondants s'appuient sur des prédicteurs environnementaux tels que les facteurs météorologiques et les paramètres ayant trait aux niveaux de pollution. La méthodologie insiste sur le choix et la préparation de la base de données (historique de cinq ans), mais aussi sur le développement inédit d'outils théoriques connexes à la méthode, permettant la stabilisation et l'optimisation des résultats.Ces modèles, implantés à AIRMARAIX depuis mai 1999, ont été testés et validés sur l'été 1998, et mis en opérationnel durant l'été 1999.Cet article débute par une description des spécificités météorologiques et des émissions particulières du département des Bouches-du-Rhône. La suite présente succinctement la méthodologie puis les résultats des modèles de prévision du maximum d' ozone quotidien par station de mesure et par groupe de stations définissant les zones homogènes d'information du département In this paper we present the statistical approach used in order to forecast the daily maximum ozone concentration at the Bouches-du-Rhône department in France. We first describe the meteorological and emissions specificity of this region. Then we suggest a statistical approach to deal with this problem using three steps.Two main statistical models are suggested based on CART (Classification And Regression Trees) methodology, giving a prediction over each monitoring site. Finally, two common strategies based on predictions results are tested. Such strategies will help the departmental authorities to make a decision, whether to launch ozone alert over the Bouches-du-Rhône department or not mer., 05 mars 2014 14:58:38 +0100 jeu., 27 mars 2014 16:39:21 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3105