https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3317 Entrées d’index fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/7049 La législation environnementale impose aux grandes installations industrielles de déclarer leurs émissions rejetées dans l'atmosphère. La mesure de ces émissions étant onéreuse et techniquement difficile, plusieurs méthodes d'estimation de ces émissions sont acceptées comme alternatives à la mesure directe, l'une d'entre elles étant celle de corrélation. La méthode de corrélation nécessite une campagne spéciale de mesure de ces émissions, à partir de laquelle on établit un modèle empirique par rapport aux variables caractérisant le fonctionnement de l'installation. Cette étude est consacrée au développement d'une méthode de corrélation basée sur un modèle linéaire (régression multiple) ou non linéaire, de type réseaux de neurones, pour estimer les émissions de CO2 et NO2 d'un four de réchauffage d'un laminoir de l'industrie sidérurgique. Les résultats obtenus sont très satisfaisants, de l'ordre de grandeur de l'erreur de mesure pour les deux polluants en utilisant les réseaux de neurones, et assez satisfaisants pour le CO2 dans le cas du modèle linéaire. Les résultats intégrés sont comparés à la valeur globale obtenue en utilisant la méthode du facteur d'émission de l'installation. Environmental legislation requires air pollutant monitoring of large industrial installations emissions. Most of the available measurement techniques being expensive and technically difficult, some other estimation methods are accepted, alternatively, one of them being the correlation one. The correlation method requires a special monitoring campaign of the emissions, which are further used to build an empirical model, in relation with the main process variables. This study is devoted to the development of a correlation method based on a linear model (multiple regression) or a non linear one, e.g. artificial neural networks, in order to estimate the CO2 and NO2 emissions of a re-heating furnace used in the steel industry. The performance of the neural networks is very good for both types of emissions, being comparable to the measurement error. For the CO2 emissions, the linear model gives satisfactory results, too. The results are compared to the global value obtained using the emission factor method. mar., 07 mai 2024 09:20:02 +0200 mar., 07 mai 2024 09:20:08 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/7049 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3316 Cet article met en évidence l'état du parc automobile circulant à Paris concernant les émissions polluantes à partir des contrôles effectués par les services de police. Au cours d'une étude de quatre mois, une base de données constituée de véhicules à essence et diesel aléatoirement choisi s a été constituée, incluant aussi bien les véhicules catalysés que ceux non catalysés. L'échantillon ainsi recueilli donne une image fidèle du parc automobile roulant.Les véhicules diesel ne représentent que 29 % du parc roulant total et par courent des distances plus importantes que les véhicules à essence. Les émissions de monoxyde de carbone des véhicules particuliers à essence et les rejets de fumées des véhicules particuliers diesel qui ont été relevées sont présentées et discutées. L'influence de l'âge du véhicule sur les émissions polluantes a été examinée et démontre le bon vieillissement des voitures à essence. Enfin, l'état particulièrement inquiétant des véhicules diesel âgés à fort kilométrage est mis en évidence. This paper brings to light the condition of the passenger car fleet in Paris regarding air polluting emissions from controls conducted by French national police. During a four months study, a database of randomly chosen gasoline-fueled and diesel-powered passenger cars circulating in Paris has been constituted, including vehicles with and without catalytic systems. Hence, the collected sample provides a clear picture of the cruising automobile fleet.Diesel-powered passenger cars account for 29% of the total cruising automobile fleet while they cover much more kilometres than gasoline -fueled passenger cars do. Data on carbon monoxide emissions show that 24% of gasoline-fueled passenger cars without catalytic systems violate French technical emission standards (3,5% vol) . However the good behaviour towards ageing of catalysed gasoline -fueled passenger cars is demonstrated. This paper also emphasizes on the bad condition of the diesel-powered automobile fleet and especially on the abnormal increase of smoke emissions with mileage. Finally the efficiency of the catalytic system to reduce particle emissions has not been demonstrated. lun., 10 mars 2014 14:45:45 +0100 mar., 12 juil. 2016 11:13:25 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3316