https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3557 Publications de Auteurs David Delacourt fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3547 La prévision des pointes de pollution à l'ozone nécessite une connaissance précise des phénomènes qui agissent dans la couche limite urbaine. Les variables dispensées par les prévisions météorologiques synoptiques à méso-échelle ne suffisent pas à discerner clairement les processus de genèse et de transport de l'ozone dans les grandes agglomérations. Il est donc indispensable d'affiner les prévisions météorologiques par des mesures micro-climatiques urbaines. Pour cela, une étude est menée à partir d'un dispositif mesurant des paramètres pertinents tels que la vitesse et la direction du vent, la température et de l'humidité en 5 points de l'agglomération strasbourgeoise. Ce réseau de mesure est complété par une station de mesure du bilan de rayonnement et par un profileur vertical de vent acoustique (SODAR). Les données fournies par ces dispositifs ont pour but l'élaboration de champs de paramètres énergétiques et météorologiques locaux, qui permettront d'affiner le modèle de prévision statistique. Les travaux de cette première année d'investigation sont présentés ici. Predicting ozone rises and peaks requires an accurate knowledge of the phenomenons which act in urban boundary layer. The results of the meteorological predictions on a synoptic meso-scale are insufficient to distinguish clearly processes of ozon generation and transport in great builtup areas. Therefore it’s essential to sharpen meteorological predictions by urban micro-climatics measurements. Our researchs leads us to the study and installation of measurement systems for pertinent parameters like wind direction and velocity, temperature and relative humidity in five points of the Strasbourg builtup area. This measurement network is completed by a radiative balance measurement station and a vertical acoustic wind profiler (SODAR). The datas furnished by our network are aimed at working out local energetic and meteorological parameters fields to sharp a statistical prevision model. The works of this first investigation year are presented here. mar., 11 mars 2014 11:46:53 +0100 jeu., 23 juin 2016 08:47:14 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3547