https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3674 Numéros fr ven., 21 mars 2014 11:12:10 +0100 ven., 28 juin 2024 17:00:00 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3674 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3692 La politique américaine de réduction des émissions de SO2 pour lutter contre le phénomène des pluies acides a conduit l'administration à développer, en 1990, un système de permis d'émissions négociables. Ce système consiste à attribuer aux installations industrielles concernées (essentiellement le secteur électrique) des permis d'émissions selon des règles d'allocations clairement établies. Chaque permis correspond à une autorisation d'émettre une tonne de SO2, une année donnée. Ce système présente a priori plusieurs avantages en termes de performances physiques et économiques. Mais ce mode de régulation comporte des incertitudes quant aux difficultés de mise en œuvre (évaluation du prix d'échange du permis, distribution de permis supplémentaires, fiabilité des inventaires d'émissions...). Si les premiers résultats semblent traduire une certaine efficacité en matière de réduction des émissions de SO2, il faut se garder de tirer des conclusions définitives sur un système qui commence tout juste de se mettre en place. In 1990, as part of its policy to minimize acid rain through the reduction of SO2 emissions, the US Government developed a system of tradeable emission permits. In this system, c1early defined guide lines are used to allocate SO2 emission permits to the industrial plants concerned, which are mainly in the power generation sector. Each permit allows its holder to emit one ton of SO2 for a given year. The system has several benefits in terms of physical and economic performance. However, this means of regulating SO2 emissions also poses certain problems with regards to its implementation. These include the difficulty of evaluating permit exchange prices, allocation of supplementary permits and the reliability of emission inventories. Although first results seem to indicate that the system has had some success in reducing SO2 emissions, it is too early to draw concrete conclusions on a system that has recently been deployed. ven., 21 mars 2014 11:52:10 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3692 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3695 Face à la sensibilisation croissante de la population vis-à-vis de la pollution urbaine, les organismes de surveillance de la qualité de l'air d'un grand nombre de pays ne se contente plus de mesurer les concentrations de polluant dans l'air ambiant : ils prévoient également l'occurrence de pointes de pollution aiguës, généralement 24 heures à l'avance. Pour cela, ces organismes utilisent des modèles de prévision, dont la plupart sont fondés sur des considérations statistiques. Après avoir exposé brièvement le contexte de la pollution atmosphérique dans le monde, l'article recense ces outils de prévision. On en dégage ensuite les tendances actuelles et on met en évidence les caractéristiques communes à tous les modèles : forte dépendance vis-à-vis des prédicteurs météorologiques, difficulté à prévoir des événements rares, plus ou moins grande capacité d'évolution dans le temps. On présente ensuite les performances atteintes par les outils de prévision. Une fois qu'un modèle de prévision a fourni un résultat, celui-ci est communiqué à la population : on s'intéresse par conséquent aux modes de diffusion des résultats des modèles de prévisions. Enfin, l'article conclut sur le rôle que peuvent avoir les prévisions au sein des politiques globales de lutte contre la pollution atmosphérique. The growing concern of the population with regards to the problem of atmospheric pollution has induced a change in the role of air quality monitoring networks, especially those monitoring air pollution in large cities which suffer from summer smog. The population is no longer satisfied with real-time measurements but wants to be warned of high pollutants concentrations in advance (typically 24 hours in advance). A brief review of the world air pollution situation shows the diversity of contexts regarding air quality (rules, distribution of the different roles, pollution levels). Some countries have been forecasting air pollution, and especially ozone, for a large number of years. Although most of them use statistical models based on the analyses of past conditions which induced high pollution episodes, some predict ozone levels using only their knowledge of the meteorological situation. Nowadays two trends appear regarding ozone forecasting : either very basic statistical methods, such as regression, or more sophisticated ones, such as neural networks. The paper then reviews several behaviours common to most forecasting models : the uncertainty due to the great dependance upon the input data (especially the predicted value of meteorological parameters), the difficulty in predicting rare events, and the different capabilities to be adapted when faced with changing air pollution conditions. Consequently the best skill-score one can expect from an ozone forecasting model (around 20 µg/m3 as mean absolute error) depends only slightly on the method used. Once the forecast is made by a bureau, the latter has to release it to various targets. To help the population understand, the bureau often drastically simplifies the forecast, regarding the prediction itself as its spatial scale. This helps to clarify the message and thus heighten public awareness. The paper concludes with the role of a forecasting system among other strategies to cut down the emissions and thus reduce air pollution. ven., 21 mars 2014 11:54:43 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3695 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3701 Un million de tonnes de charbons et minerais de fer sont stockés en permanence sur le quai à pondéreux ouest (QPO) du Port Autonome de Dunkerque. Dans le but d'estimer l’impact des émissions du quai sur la charge particulaire atmosphérique présente à Gravelines, agglomération située à environ 2 km de ce site, les particules émises sont suivies en utilisant le carbone et le fer comme traceurs géochimiques. Pour cela, des prélèvements d'aérosols atmosphériques sont réalisés par impaction en cascade en 5 points d’une ligne Gravelines - QPO. Une caractérisation physique des pondéreux est par ailleurs entreprise. Les teneurs en fer et carbone mesurées dans les aérosols et les fonctions « masse-taille » calculées montrent que les activités du quai engendrent une augmentation de la charge particulaire aux abords de l'agglomération d'environ un facteur 5 , bien que l'essentiel de la retombée s'effectue sur les mille premiers mètres distants du quai. Les profils granulométriques des différents sites permette nt cependant d'affirmer que cette augmentation de la charge particulaire n'est pas uniquement due à la source « QPO ». Enfin, les mesures obtenues à l'extrémité opposée de la ville montrent que la fin de la retombée s'effectue sur celle-ci. A million tons of coals and iron ores are continuously stocked on the west quay of Dunkirk’s lndependent Seaport. In order to estimate the impact of the emissions from the quay on the atmospheric particulate matter at Gravelines, a town which is 2 km far from the source, the emitted particles are followed by using carb on and Iron as geochemical tracers. For that, atmospheric aerosols are sampled by cascade impaction at five points on the Gravelines - West Quay line. A physical characterization of ores and coals is also realized. The iron and carbon concentrations in aerosols and the "mass size" functions evidence that the activities on the quay are responsible for an increase of the atmospheric particulate matter by a factor of five at the entrance of the town , even if the essential of dusts falls on the first thousands meters from the site. However, the granulometric profiles from the different sites show that this increase of the atmospheric load is not only due to the QPO. Finally, the measures obtained at the other end of the town able us to conclude that the rest of the emitted dust is scavenged on it. ven., 21 mars 2014 11:56:19 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3701 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3676 ven., 21 mars 2014 11:15:02 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3676 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3687 ven., 21 mars 2014 11:45:18 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3687 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3681 ven., 21 mars 2014 11:20:41 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3681 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3683 ven., 21 mars 2014 11:37:13 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3683 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3684 ven., 21 mars 2014 11:38:47 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3684 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3685 ven., 21 mars 2014 11:41:06 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3685 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6920 lun., 19 févr. 2024 16:03:30 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/6920