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    <title>Auteurs : Elisabeth Gilibert</title>
    <link>https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3700</link>
    <description>Publications de Auteurs Elisabeth Gilibert</description>
    <language>fr</language>
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    <item>
      <title>Evaluation et surveillance de l'impact d'une usine d'incinération d'ordures ménagères en région parisienne</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/4341</link>
      <description>La qualité de l'air et l'élimination des déchets sont deux sujets qui sensibilisent de plus en plus la population. La région parisienne possède trois usines d'incinération de grande capacité dont la dernière sera équipée de traitements des fumées en juin 1995. Il est apparu intéressant de tenter de caractériser et d'évaluer l'impact des rejets de l'usine sur la qualité de l'air environnant dans un milieu où de nombreuses autres sources de pollution interfèrent. Une campagne de mesure a été réalisée sur six sites du réseau de surveillance de la qualité de l'air en région parisienne (AIRPARIF). Les polluants mesurés en continu sont les oxydes d'azote, le dioxyde de soufre et les fumées noires. Des mesures complémentaires ont été réalisées pour des paramètres plus spécifiques de l'incinération comme les métaux lourds (Cd, Zn, ...), l'acide chlorhydrique et les chlorures. Les premiers résultats permettent de dégager plusieurs tendances. En ce qui concerne les indicateurs classiques de surveillance de la qualité de l'air, il apparaît que lorsque les sites sont placés sous le vent de l'usine d'incinération, les niveaux moyens relevés sont plus élevés que pour le site de référence (au vent de l'usine). Pour HCI, les teneurs sont également plus élevées lorsque le site est durablement sous le panache au cours de la journée. Le nombre de données est encore insuffisant pour les métaux ; il semble cependant qu'un impact soit décelable pour Cd et Zn. Urban population is more and more concerned by air quality and waste disposal. In Paris area, municipal waste are incinerated in three large plants ail equipped with gas cleaning systems, except one that will be equipped in June 1995. It appeared interesting to characterize and evaluate the impact of this incinerator on ambiant air quality in an area where other sources interfere. An sampling campaign was set up on six sites of AIRPARIF (Ile de France Air Quality Monitoring Network). Nitrogen oxydes. sulphur dioxide and black smokes are measured in continuously. Other pollutants considered more specific of waste incineration plants were analyzed on a 24h-sampling basis (heavy metals Hydrochlorid acid, chlorides). The first results seem to show some trends. Regarding usual pollutants. it appears downwind sites present higher average level that upwind sites. For hydrochloric acid, 24h averages are higher when the site was frequently downwind during the day. The size of the data set is small for heavy metals, however it seems that an impact can be detected for Cd and Zn. </description>
      <pubDate>lun., 07 avril 2014 16:44:52 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>mar., 08 avril 2014 10:56:38 +0200</lastBuildDate>
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      <title>Prévision des épisodes d'ozone : état de l'art dans le monde</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/3695</link>
      <description>Face à la sensibilisation croissante de la population vis-à-vis de la pollution urbaine, les organismes de surveillance de la qualité de l'air d'un grand nombre de pays ne se contente plus de mesurer les concentrations de polluant dans l'air ambiant : ils prévoient également l'occurrence de pointes de pollution aiguës, généralement 24 heures à l'avance. Pour cela, ces organismes utilisent des modèles de prévision, dont la plupart sont fondés sur des considérations statistiques. Après avoir exposé brièvement le contexte de la pollution atmosphérique dans le monde, l'article recense ces outils de prévision. On en dégage ensuite les tendances actuelles et on met en évidence les caractéristiques communes à tous les modèles : forte dépendance vis-à-vis des prédicteurs météorologiques, difficulté à prévoir des événements rares, plus ou moins grande capacité d'évolution dans le temps. On présente ensuite les performances atteintes par les outils de prévision. Une fois qu'un modèle de prévision a fourni un résultat, celui-ci est communiqué à la population : on s'intéresse par conséquent aux modes de diffusion des résultats des modèles de prévisions. Enfin, l'article conclut sur le rôle que peuvent avoir les prévisions au sein des politiques globales de lutte contre la pollution atmosphérique. The growing concern of the population with regards to the problem of atmospheric pollution has induced a change in the role of air quality monitoring networks, especially those monitoring air pollution in large cities which suffer from summer smog. The population is no longer satisfied with real-time measurements but wants to be warned of high pollutants concentrations in advance (typically 24 hours in advance). A brief review of the world air pollution situation shows the diversity of contexts regarding air quality (rules, distribution of the different roles, pollution levels). Some countries have been forecasting air pollution, and especially ozone, for a large number of years. Although most of them use statistical models based on the analyses of past conditions which induced high pollution episodes, some predict ozone levels using only their knowledge of the meteorological situation. Nowadays two trends appear regarding ozone forecasting : either very basic statistical methods, such as regression, or more sophisticated ones, such as neural networks. The paper then reviews several behaviours common to most forecasting models : the uncertainty due to the great dependance upon the input data (especially the predicted value of meteorological parameters), the difficulty in predicting rare events, and the different capabilities to be adapted when faced with changing air pollution conditions. Consequently the best skill-score one can expect from an ozone forecasting model (around 20 µg/m3 as mean absolute error) depends only slightly on the method used. Once the forecast is made by a bureau, the latter has to release it to various targets. To help the population understand, the bureau often drastically simplifies the forecast, regarding the prediction itself as its spatial scale. This helps to clarify the message and thus heighten public awareness. The paper concludes with the role of a forecasting system among other strategies to cut down the emissions and thus reduce air pollution. </description>
      <pubDate>ven., 21 mars 2014 11:54:43 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>ven., 21 mars 2014 11:54:43 +0100</lastBuildDate>
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