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    <title>modèle de régression.</title>
    <link>https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/4841</link>
    <description>Entrées d’index</description>
    <language>fr</language>
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      <title>Status and prediction of Nitrogen Dioxide as an air pollutant in Ahvaz City, Iran</title>
      <link>https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/4827</link>
      <description>   In the current research air quality analyses for Ahvaz, a city in the south of Iran, are conducted for Nitrogen Dioxide (NO2), with the measurements taken from 2009 and 2010. Measurements were taken from two different locations in the city to make average data for the city. Some relations between the air pollutant and some meteorological parameters have been found statistically by using the daily average data. The wind data (velocity, direction), relative humidity, temperature, sunshine hours, evaporation and rainfall are considered as independent variables. The level relationships between concentration of pollutant and meteorological parameters are expressed by multiple linear and nonlinear regression equations for both annual and seasonal conditions using the software of SPSS. RMSE test shows that among different prediction models, stepwise model is the best option. Then the concentration averages were calculated for every 24 hours, each month and each season for the city. Results show the highest concentration of Nitrogen Dioxide occurs generally in the beginning of night time while the least concentration occurs in the beginning of morning. Monthly concentrations of the Nitrogen Dioxide show highest value in December and the least value in September. The seasonal concentrations show the highest amounts in the autumn.  La qualité de l’air dans la ville d’Ahvaz, située au sud de l’Iran, est présentée à travers l’analyse du dioxyde d’azote (NO2), à partir de mesurages effectués dans deux sites urbains différents en 2009 et 2010, de manière à présenter des valeurs moyennes. Des relations statistiques ont été établies avec différents paramètres météorologiques à partir des valeurs quotidiennes : la mesure du vent (vitesse et direction), l’humidité relative, la température, la durée de l’insolation, l’évaporation et les précipitations considérées comme des variables indépendantes. À l’aide du logiciel de calcul SPSS, le niveau de relation entre la concentration du polluant et les paramètres météorologiques est indiqué par des régressions linéaires multiples. Le test RMSE indique que, parmi les différents modèles de prévision, le modèle pas à pas présente la meilleure option. Les concentrations moyennes de ce polluant urbain ont été calculées pour chaque jour, chaque mois et chaque saison. Les résultats indiquent que les concentrations de dioxyde d’azote les plus élevées surviennent au début de la nuit, tandis que les concentrations les plus faibles sont observées au début de la matinée. C’est en décembre qu’on observe les concentrations moyennes mensuelles les plus élevées, tandis qu’en septembre, les valeurs sont les plus basses. C’est en automne que les valeurs saisonnières sont les plus élevées. </description>
      <pubDate>jeu., 21 mai 2015 12:16:53 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>mar., 23 mai 2017 15:18:44 +0200</lastBuildDate>
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