https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/689 Publications de Auteurs David Poulet fr 0 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1552 Les nuisances olfactives suscitent dans certaines zones de la région PACA de nombreuses plaintes de la part des populations. C'est pourquoi un dispositif de surveillance des odeurs a été mis en place sur cette région. Ce dispositif organise des campagnes d’observation avec des bénévoles et recense les plaintes des riverains. Les données ainsi recueillies sont utilisées par un outil d’investigation « ODOTRACE » pour déterminer les sources d’odeurs à l’origine des nuisances olfactives. ODOTRACE utilise la méthode des cônes de gêne pour déterminer les sources d’odeurs. Cette méthode, présentée dans cet article, croise les informations signalées par les riverains et les données météorologiques. Deux axes d’amélioration ont été entrepris pour optimiser cette méthode :- prendre en compte, avec des techniques d’interpolation, l’évolution de la météo pendant la période d’intégration utilisée par ODOTRACE ;- introduire d’autres paramètres dans le calcul de la géométrie des cônes de gêne pour tenir compte du phénomène de dispersion des odeurs.La technique d’interpolation choisie permet, sans dégrader la qualité des données, d’utiliser un nombre plus important de données météorologiques, ce qui améliore la représentativité des stations météorologiques utilisées par ODOTRACE dans la recherche des zones de sources d’odeurs. Grâce à l’utilisation d’un modèle gaussien stationnaire, la fonction du tracé des cônes de gêne tient compte de manière plus précise des paramètres météorologiques responsables de la dispersion des odeurs et donc de la nuisance olfactive. Les zones de sources potentielles d’odeurs délimitées par ODOTRACE sont donc plus précises. A significant number of the listed public complaints, in some areas of the Region PACA, are due to bad smells. This is why an odors monitoring network has been set up in this Region since 2001. This network evaluates odor nuisances by the mean of:- recording and listing of public complaints;- organizing odor observations campaigns with groups of volunteers from the nearby residents.Data coming from these observations and listing are then combined with the weather parameters to find odor sources which cause the observed nuisances. This is made possible by using an investigation tool named ODOTRACE. The method used by ODOTRACE is described in this paper. It is known as the cones method and is based on a simple intuitive reasoning. To make this method more powerful and more accurate in odor sources investigation, two improvements are here proposed:- making meteorological data more representative of the situation at the place and the time of the recorded complaints. This is made possible by using interpolation techniques;- considering odors dispersion phenomena in the cone geometry processing. For this purpose, a stationary Gaussian model has been used.Tests done after this two modifications show a clear improvement in the cone method. One can hopefully expect a same improvement in odors sources investigation performances using ODOTRACE. jeu., 23 mai 2013 13:56:05 +0200 mar., 03 nov. 2015 08:58:57 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1552 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1331 La région PACA est fortement exposée aux épisodes de pollution à lʼozone, notamment sur le pourtour de lʼétang de Berre. Pour essayer de réduire la fréquence et lʼintensité de ces épisodes, un ensemble de mesures a été mis en place. Parmi celles-ci, une action consiste à intervenir en planifiant les émissions des espèces primaires à lʼorigine de cette pollution à partir des résultats de prévisions des niveaux des polluants ciblés sur la région. Les résultats de cette action sont dʼautant plus efficaces que le terme de la prévision donne aux industriels un temps suffisant de réaction.VIGIPOL sʼinscrit totalement dans cette logique de mise en vigilance « le plus tôt possible » des industriels. Il répond aux besoins des adhérents dʼAIRFOBEP qui sont acteurs de la réduction des émissions par planification de la production de leur site.Lʼobjectif de VIGIPOL est de fournir une prévision des niveaux de pollution à lʼozone pour le jour même et les trois jours qui suivent. Lʼoutil est basé sur la méthode statistique des forêts aléatoires pour la réalisation des prévisions. Il est actuellement opérationnel sur la zone depuis plus dʼun an. The “région de l’étang de Berre” is a very important industrial area in the south of France. Several activities are realized there in huge industrial plants; namely, oil refining and chemistry, metal industry… etc. This is why, one frequently observes very important levels of air pollution in this area. Actually, the highest sulfur dioxide and ozone concentrations in France are measured there. AIRFOBEP air quality monitoring sensors often measure ozone concentrations as high as 240 μg/m3.To ovoid ozone pollution, it is necessary to reduce emissions of its precursors. In the “région de l’étang de Berre”, ozone precursors are mainly produced by the industrial activity. Like for example emissions of VOCʼs from several industrial processes.Reducing ozone precursors then means regulating industrial activities when whether situation is favorable to ozone production. But, in the case of heavy industries, this kind of regulation is a long term planning issue.The aim of the project presented in this paper is to produce a useful information to perform such a planning. This is done by using a statistical modeling tool called VIGIPOL. Modeling in VIGIPOL is based on the well known random forests technique. This technique, makes VIGIPOL able to give a daily prediction of the ozone pollution risk level for the four coming days.VIGIPOL operated during the last two years and shows good prediction performances. It became one of the main information sources for the area industries managers. They use VIGIPOL data when planning some specific activities during big ozone pollution period.AIRFOBEP is the air quality monitoring network in the area of the “région de l’étang de Berre”. lun., 13 mai 2013 16:17:39 +0200 jeu., 05 nov. 2015 11:59:16 +0100 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/1331 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/682 AIRFOBEP est l’AASQA agréée par le ministère en charge de l’Environnement pour la surveillance de la qualité de l’air dans la région de l’étang de Berre.Pour la surveillance de la pollution particulaire, AIRFOBEP dispose notamment d’un réseau de capteurs PM10. Ce réseau est régulièrement optimisé dans le cadre du Plan de surveillance de la qualité de l’air (PSQA). Pour l’élaboration de ce plan, la connaissance des zones homogènes de pollution est primordiale.L’objet de l’étude décrite dans le présent article est la détermination des zones homogènes de pollution PM10 dans la région de l’étang de Berre.Dans une première phase, la dispersion des PM10 a été modélisée dans la zone d’étude. Le modèle de dispersion gaussien (ADMS-URBAN) a été utilisé.Une méthode d’estimation de la pollution de fond a été développée pour rendre compte de phénomènes non compris dans l’inventaire des émissions.La simulation de la pollution PM a été réalisée dans l’ensemble de la région de l’étang de Berre pendant l’année 2002. Les résultats de cette simulation sont très satisfaisants au vu de la comparaison avec les données de mesure.Dans la seconde phase de l’étude, la classification ascendante hiérarchique (CAH) a été utilisée pour déterminer les zones homogènes de la pollution PM. Des caractéristiques statistiques de ce zonage ont été déterminées (taux d’agrégation, indice homogénéité). Un zonage pertinent (cinq zones) a été aussi choisi pour être utilisé dans le PSQA. AIRFOBEP is the association in charge of the air quality monitoring in the Etang de Berre area.AIRFOBEP is managing a network of ten sensors to monitor the PM10 particulate pollution. This network is updated once a year according to the Air Quality Monitoring Plan (PSQA). Optimizing this network needs to know how the particulate pollution is distributed in the area. In other words, to determine the limits of homogeneous zones of PM10 pollution.The aim of the project presented in this article is to produce a map of homogeneous zones of PM10 pollution in the Etang de Berre area.The project was carried out in two steps:- PM10 atmospheric dispersion modeling, using a ADMS-URBAN software,- Statistic classification, based on the well known Hierarchical Ascending Classification (HAC) technique.Results of the atmospheric dispersion modeling was namely adjusted using an original technique for the “background PM10 pollution” computation. Good performances have been obtained when comparing modeling and measurements data.Finally, a set of five homogeneous zones was found to well describe the PM10 pollution level distribution in the Etang de Berre area. mer., 13 mars 2013 16:47:39 +0100 jeu., 10 sept. 2015 17:37:51 +0200 https://www.peren-revues.fr/pollutionatmospherique/682