Relations source-récepteur transcontinentales identifiées avec un modèle Lagrangien de dispersion et une analyse en clusters

Le transport des polluants à longue distance peut provoquer une dégradation de la qualité de l’air loin des sources d’émissions. Nous décrivons ici une technique récemment développée pour l’analyse des mesures de polluants, qui permet l’identification systématique de relations source-récepteur à travers un jeu d’observations. Cette technique utilise un modèle lagrangien de dispersion de particules (MLDP). Les MLDP calculent des rétropanaches qui représentent la sensibilité aux émissions potentielles (SEP) pour des mesures individuelles. Les SEP peuvent être regroupées selon leurs ressemblances en utilisant un algorithme de clustering. La classification des SEP peut informer sur l’impact de différents modes de transport à longue distance sur les mesures, et permet de déconvoluer le mélange atmosphérique de l’impact des émissions de surface. Nous appliquons notre méthode à des mesures au-dessus de la Sibérie, et constatons qu’un excès de ~ 20 ppb de monoxyde de carbone (CO) par rapport aux concentrations de fond est expliqué par le transport à longue distance d’émissions provenant de la combustion de biomasse au Kazakhstan, et que ~10 ppb d’excès de CO sont associés à des émissions européennes. Nous mettons en avant l’avantage de notre méthode par rapport aux méthodes traditionnelles pour l’établissement de relations source-récepteur dans les études du transport à longue distance.